Środowisko oraz proces projektowania i produkcji inteligentnych, autonomicznych, zminiaturyzowanych urządzeń brzegowych FIF, umożliwiających realizację celów zero-emisyjności oraz poprawy efektywności energetycznej
Przedmiotem i wynikiem zaplanowanych prac rozwojowych będą: nowa rodzina URZĄDZEŃ BRZEGOWYCH FIF w postaci inteligentnych sterowników, agentów, sensorów, aktuatorów, z wbudowaną sztuczną inteligencją (AI/ML) oraz nowy Proces projektowania i szczupłej produkcji (PPSP), umożliwiający masową kastomizację. Powstaną nowe narzędzia automatyzacji procesu uczenia maszynowego (autoML) oraz Bezpieczne, rozproszone środowisko projektowania, budowy, testowania i wdrożenia oprogramowania (BRŚ), w tym do tworzenia predykcyjnych, adaptacyjnych i uczących się algorytmów (AI/ML), zapewniających w zintegrowanych procesach przemysłowych i biznesowych, ekonomikę „drogi do zera” przy osiąganiu celu zero-emisyjności oraz poprawy efektywności energetycznej. Technologię zweryfikuje w warunkach rzeczywistych, wykonanie w środowisku BRŚ: interoperacyjnych protokołów komunikacyjnych, algorytmów AI/ML i pakietu komponentów Oprogramowania urządzeń brzegowych (OUB), wykorzystywanego w rodzinie FIF, zgodnie z Procesem eksploatacji i rozwoju (PER) – w zastosowaniach do inteligentnych wielonośnikowych mikrosieci energetycznych (SMEM).
inteligentne sterowniki urządzenia FIF procesy generowania energii zero-emisyjność poprawa efektywności energetycznej zużycie energi i gazu
18 342 429,88 PLN 13 211 006,88 PLN 1 stycznia.2025 31 marca 2028
Instytut Informatyki, we współpracy z partnerami z Bułgarii, Włoch, Cypru oraz Austrii, uczestniczy w realizacji międzynarodowego projektu IntegratESG, który finansowany jest ze środków Unii Europejskiej, a jego celem jest wsparcie przedsiębiorstw oraz instytucji edukacyjnych w skutecznej integracji zasad ESG (Environmental, Social, Governance) ze strategiami działania.
Cele projektu
Projekt IntegratESG odpowiada na rosnące potrzeby związane z wdrażaniem zasad zrównoważonego rozwoju w praktyce edukacyjnej i biznesowej. Jego głównym celem jest podniesienie świadomości i kompetencji w zakresie ESG wśród:
- nauczycieli i edukatorów kształcenia zawodowego (VET),
- menedżerów oraz właścicieli przedsiębiorstw,
- przedstawicieli małych, średnich i dużych firm,
- ekspertów ds. ochrony środowiska, przedstawicieli administracji publicznej i NGO,
- uczniów szkół zawodowych oraz przyszłych specjalistów w dziedzinie ESG.
Kluczowe rezultaty
W ramach projektu opracowywane są nowoczesne, bezpłatne narzędzia edukacyjne, które umożliwią skuteczne wdrażanie zasad ESG w działalności zawodowej:
- Mapa drogowa integracji ESG – przewodnik dla nauczycieli i trenerów zawodowych, dotyczący efektywnego wprowadzania tematyki ESG do programów nauczania.
- Program nauczania i kurs e-learningowy ESG – moduły szkoleniowe obejmujące zagadnienia związane ze zrównoważonym rozwojem, przeznaczone do samodzielnej nauki.
- Cyfrowe e-portfolio studiów przypadków – baza przykładów wdrażania zasad ESG w praktyce, uwzględniająca zarówno dobre praktyki, jak i wyzwania.
- Symulator scenariuszy ESG – interaktywna aplikacja edukacyjna, umożliwiająca użytkownikom testowanie różnych decyzji strategicznych w kontekście ESG.
Znaczenie projektu
Wobec coraz bardziej rygorystycznych przepisów prawnych, takich jak Dyrektywa CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive), rośnie znaczenie edukacji i przygotowania kadr do działania w zgodzie z zasadami zrównoważonego rozwoju. Projekt IntegratESG stanowi odpowiedź na te wyzwania, oferując kompleksowe rozwiązania dydaktyczne oraz wspierając rozwój kompetencji przyszłości.
kształcenie zawodowe edukacja zrównoważony rozwój
250 000,00 EUR 250 000,00 EUR 1 lipca.2024 31 marca 2028
Z radością ogłaszamy start GreenEDU – Closing the Gaps Between Higher Education and the Green Economy, innowacyjnego projektu Erasmus+ KA220-HED!, którego kierownikiem jest dr hab. inż. Aneta Poniszewska- Marańda, prof. uczelni.
Celem projektu jest przygotowanie studentów, nauczycieli i pracowników uczelni do wyzwań zielonej gospodarki.
Co chcemy osiągnąć?
- Wspierać uczelnie w opracowaniu strategii zielonego szkolnictwa.
- Szkolenie nauczycieli w wykorzystaniu rozszerzonej rzeczywistości (MAR) w edukacji.
- Rozwijać ekologiczne i cyfrowe kompetencje studentów.
- Podnosić świadomość o zielonej transformacji i nowych miejscach pracy.
- Tworzyć innowacyjne materiały dydaktyczne dla uczelni.
Czas trwania projektu: 1 grudnia 2024 – 30 listopada 2026 (24 miesiące)
Partnerzy projektu:
- Politechnika Łódzka (koordynator) – www.p.lodz.pl
- Uniwersytet w Nikozji – www.unic.ac.cy
- Tartu Ülikool – www.ut.ee
- Katholieke Hogeschool VIVES Noord – www.vives.be
- INNOVADE LI LTD – www.innovade.eu
- Fundacja CleverMind – www.theclevermind.pl
Projekt GreenEDU jest współfinansowany przez program Erasmus+ Unii Europejskiej Razem kształtujemy zieloną przyszłość!
1 grudnia 2024 30 listopada 2026
Sztuczna Inteligencja i Blockchain dla systemu kontroli jakości i bezpieczeństwa produktów (SALUS)
Nazwa beneficjentów (konsorcjum):
Politechnika Łódzka, Instytut Informatyki (PŁ) – Lider Konsorcjum,
Politechnika Warszawska, Instytut Informatyki (PW),
Kodegenix
Okres realizacji Projektu: 01.08.2022 – 31.07.2023 (I faza), 01.12.2023 – 28.02.2025, (II faza), 01.07.2025 – 31.01.2026 (III faza)
Numer wniosku o dofinansowanie: INFOSTRATEG-III/0004/2021-00
Numer umowy: INFOSTRATEG-III/0004/2021-00 z dnia 29.07.2022 r.
Całkowita wartość projektu: 4.889.775,70 PLN
Celem projektu jest zaprojektowanie i wdrożenie informatycznego systemu kontroli jakości produktów w oparciu o opinie zebrane ze źródeł internetowych, takich jak: strony internetowe, media społecznościowe, serwisy aukcyjne, sklepy internetowe.
Głównymi celami systemu są:
- analiza dostępnych opinii (numerycznych, tekstowych, audio i wideo) w celu wytypowania produktów do badań laboratoryjnych
- automatyzacja procesu zbierania opinii ze źródeł internetowych
- stworzenie platformy umożliwiającej rozwój nowych rozwiązań w oparciu o Sztuczną Inteligencję.
Realizacja tych zadań pozwoli na obniżenie kosztów procesu kontroli jakości oraz przeciwdziała problemowi podwójnej jakości produktów. Proponowane oprogramowanie bazuje na technologii blockchain i sztucznej inteligencji, które zapewniają liczne korzyści. Technologia Blockchain pozwala na decentralizację systemów oraz czyni je bardziej niezawodnymi i bezpiecznymi dzięki dystrybucji procesu zarządzania. Umożliwia także kontrolowane udostępnianie danych zewnętrznym podmiotom, co pozwoli na tworzenie niezależnego oprogramowania wykorzystującego dostępne w blockchainie dane. Mechanizmy sztucznej inteligencji umożliwiają automatyzację i niezależność procesów gromadzenia i analizy danych. System kontroli jakości produktów przeznaczony jest dla instytucji odpowiedzialnych za kontrolę jakości i ochronę konsumentów. System pozwoli tym instytucjom na prowadzenie efektywnej współpracy i dzielenie się wynikami swojej pracy, co pozwoli na lepszą kontrolę jakości produktów, poprawę świadomości konsumentów oraz rozwój niezależnych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję i technologię blockchain.
4 889 775,70 PLN 1 sierpnia 2022 31 stycznia 2026
Projekt ReHaB poświęcony jest wsparciu neurorehabilitacji osób po udarze mózgu, w środowisku rozszerzonej rzeczywistości (VR), z zastosowaniem zaawansowanych, energooszczędnych interfejsów mózg-komputer (BCI). Rezultatem fuzji tych dwóch technologii będzie niskoinwazyjne środowisko, maksymalizujące efekty współpracy terapeuty z pacjentem, w dostosowanej do jego indywidualnych potrzeb przyjaznej i adaptującej się przestrzeni VR.
Prace realizowane są w ramach międzynarodowego konsorcjum naukowego, w którego skład wchodzą naukowcy z Polski, Szwajcarii, Słowacji, Łotwy oraz Izraela. W gronie wykonawców projektu znajdują się m.in.: Institute of Measurement Science, Slovak Academy od Sciences - Slovakia (Coordinator) Laboratory of Intelligent Interfaces of Information and Communication Systems, Technical University Kosice – Slovakia, Ben-Gurion University of the Negev – Israel, Sensomedical labs ltd. – Israel, Institute of Electronics and Computer Science – Latvia, Eidgenössische Technische Hochschule Zürich – Switzerland,
W ramach badań opracowany zostanie nowy model współpracy terapeuty z pacjentem, w oparciu o nowatorski, poręczny, dyskretny i energooszczędny nagłowny moduł BCI, zintegrowany z przyjaznym środowiskiem 3D VR. Umożliwi on stałe monitorowanie zdolności poznawczych pacjenta i szybkie dostosowywanie systemu do stanu jego samopoczucia. Oczekujemy zmaksymalizowania efektów terapii dzięki sprzężonemu wykorzystywaniu zarówno technik sztucznej inteligencji jak i precyzyjnego dostrajania systemu przez specjalistę rehabilitanta, wspieranego przez zaawansowaną technologię.
Wśród wielu wyzwań, które niesie ten projekt są m.in. miniaturyzacja sprzętu, zoptymalizowane, wysokowydajne przetwarzanie sygnału EEG, jak również konieczność opracowania niestandardowych elektrod EEG, które będą akceptowane przez osoby dotknięte udarem.
Celem jest zapewnienie pacjentowi szybkiej rehabilitacji i maksymalnego komfortu, przy jednoczesnym przezwyciężeniu dzisiejszych ograniczeń technologii, związanych z dostępnymi na rynku rozwiązaniami VR. Ostateczne wyniki zostaną potwierdzone przez serię badań klinicznych.
1 430 133,54 EUR
Odporne schematy regulacji dla wielokanałowych przepływów sieciowych
Nazwa beneficjentów (konsorcjum): LTC Sp. z o.o. (LTC) – Lider Konsorcjum, Politechnika Łódzka (PŁ)
Numer wniosku o dofinansowanie: POIR.01.01.01-00-0263/21 z dnia 17.12.2021r.
Projekt współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego wybrany w ramach Poddziałania 1.1.1 Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020.
Celem projektu jest opracowanie nowej technologii ochrony danych w aplikacjach działających w chmurze. Istotę innowacyjności technologii stanowią opracowane i zintegrowane rozwiązania inteligentnych algorytmów wykrywania anomalii oraz technologii rozproszonego rejestru DLT (ang. Distrubuted Ledger Technology) wraz z dedykowanymi algorytmami kryptograficznymi. Takie połączenie zapewnia uzyskanie najwyższych gwarancji autentyczności i integralności wszystkich komponentów klastra obliczeniowego, a tym samym wysoką odporność na zagrożenia aktami cyberprzestępczości. Dzięki nowej technologii CL wadliwe, zaatakowane mikrousługi lub komponenty klastra są automatycznie eliminowane z przetwarzania chronionych danych. Zabezpieczony klaster „broni się sam” przed atakami. Wszelkie próby obejścia zabezpieczeń są trwale i niezaprzeczalnie odnotowywane. Bezpieczne przechowywanie danych w klastrze również realizowane jest przez technologie kryptograficzne DLT/blockchain, które zapewniają nienaruszalność danych oraz pełną niezaprzeczalność transakcji biznesowych. Opracowany dedykowany Model procesu budowy i eksploatacji zapewni efektywne procedury opracowania i wdrażania nowych funkcjonalności aplikacji biznesowych w pełni wykorzystujących unikatowe rozwiązania środowiska CL.
2 524 120,78 PLN 1 874 514,87 PLN 1 października 2021 31 grudnia 2023